「AIを使えばホワイトペーパーの構成まで作れる？」「ChatGPTやClaude、Geminiにどこまで任せてよい？」「生成AIを使ってホワイトペーパー制作を効率化したい」

ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIの普及によって、ホワイトペーパー制作でもAIを活用できる場面が増えています。

テーマを入力すれば構成案を作成でき、構成を渡せば文章を生成することもできます。そのため、ホワイトペーパー制作の多くをAIに任せられるように感じるかもしれません。

しかし、これまで500本以上のホワイトペーパー制作に携わってきた経験から、PADOUでは、ホワイトペーパーの構成そのものをAIに任せすぎない方がよいと考えています。

ホワイトペーパーは、単に情報を整理したPDFではありません。

読者が抱えている課題を考え、自社だからこそ提供できる情報を整理し、それをどのような順番で届ければ「役に立った」「この会社の情報をもっと知りたい」と感じてもらえるのかを設計する読み物のコンテンツです。

こうした構成を考えるためには、顧客や自社の事業に対する深い理解が必要になります。

生成AIは制作を効率化するための非常に便利なツールですが、すべてを任せるのではなく、人が考える部分とAIを活用する部分を分けることが重要です。

本記事では、AI時代のホワイトペーパー構成の考え方と、人が考えるべきこと、生成AIを活用しやすい工程について解説します。

AIでホワイトペーパーの構成は作れる？

ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIにテーマやターゲットを伝えれば、ホワイトペーパーの構成案を作ること自体は可能です。

例えば、「BtoBマーケティングについて10ページのホワイトペーパーを作りたい」と伝えれば、概要、課題、原因、解決方法、事例、まとめといった章立てを短時間で生成できます。

しかし、構成案を作れることと、読者にとって価値のある構成を作れることは同じではありません。

生成AIが作った構成は、一見するときれいに整理されていても、一般的な内容になりやすく、実際の顧客が感じている課題や企業独自の知見まで十分に反映されているとは限りません。

ホワイトペーパーで重要なのは、情報をきれいに並べることではなく、「誰に、何を、どのような順番で伝えるのか」を考えることです。

そのため、PADOUでは構成をAIに作ってもらうのではなく、人が構成を設計し、その制作をAIにサポートしてもらうという使い方を基本としています。

ホワイトペーパーの構成はなぜ人が考えるべきなのか

生成AIが多くの文章や構成案を作れるようになった現在でも、ホワイトペーパーの構成には人が介在する価値があります。

その理由は、構成を考えるためには単なる情報整理以上の判断が必要だからです。

読者が本当に抱えている課題を考える必要がある

ホワイトペーパーの企画や構成を考えるうえで、最初に必要になるのが顧客課題の理解です。

例えば、BtoB企業のマーケティング担当者が「ホワイトペーパーを作りたい」と考えていたとしても、その背景にある課題は企業によって異なります。

新規リードが不足しているのかもしれませんし、SEO記事へのアクセスはあるもののCVにつながっていないのかもしれません。すでに獲得しているリードとの接点が不足している場合もあります。

こうした課題は、実際の商談、問い合わせ、営業担当者の声、既存顧客とのコミュニケーションなどから見えてくるものです。

生成AIに顧客像を作ってもらうことはできますが、そこで出てくる内容はあくまで仮説です。

実際の顧客と接しているからこそ分かる悩みや言葉を構成へ反映することが、読者にとって価値のあるホワイトペーパーにつながります。

自社だから提供できる情報の価値を判断する必要がある

ホワイトペーパーでは、読者の課題に対して情報を提供するだけでなく、「なぜこの会社からその情報を受け取る価値があるのか」も重要です。

例えば、独自調査、自社で蓄積したデータ、顧客支援から得た知見、営業現場でよく聞かれる相談、専門家としての考え方などがあります。

企業の中には、ホワイトペーパーに活用できる情報がすでに多く存在しています。

しかし、それらの情報の中から何が読者にとって価値があるのか、どこまで公開するのか、どのような切り口で届けるのかを判断するには、自社の事業や顧客への理解が必要です。

生成AIに一般的な情報を作ってもらうのではなく、企業が持っている価値ある情報を見つけ、それを読者へ届ける形にすることが構成では重要になります。

情報を届ける順番にも意図が必要になる

同じ情報を掲載していても、届ける順番によって読者の理解度は変わります。

例えば、いきなり解決方法を説明するよりも、最初に「なぜその問題が起きているのか」を整理した方が、その後の解決策を理解しやすい場合があります。

反対に、すでに原因を理解している読者であれば、基本的な説明を長く続けるよりも、具体的な方法や比較情報へ早く進んだ方がよいでしょう。

どの情報から始め、どこまで説明し、どのタイミングで具体例を見せるのかを考えることも構成設計です。

読者の状態を想像しながら、最後まで読み進められる流れを考える必要があります。

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ホワイトペーパーは「自社のファンを作るコンテンツ」でもある

ホワイトペーパーの目的として、リード獲得が挙げられることは多くあります。

もちろん、Webサイトからホワイトペーパーをダウンロードしてもらい、見込み顧客との接点を作ることは重要です。

しかし、PADOUではホワイトペーパーの役割はそれだけではないと考えています。

ホワイトペーパーを読んだ人に「この会社は自分たちの課題を理解している」「この会社の情報は分かりやすい」「またこの会社のコンテンツを読みたい」と感じてもらうことも、大きな役割です。

一度のダウンロードですぐに商談へ進まなくても、その後に別のホワイトペーパーや記事、メルマガなどを読み続けてもらうことで、少しずつ企業への理解や信頼が深まっていきます。

そのため、ホワイトペーパーでは情報の正しさだけでなく、企業としてどのような知識や考え方を提供するのかも重要になります。

一般的な情報をAIでまとめただけのホワイトペーパーでは、読者に情報を提供できても、「この会社だから読みたい」という状態を作ることは難しくなります。

ホワイトペーパーを自社のファンを作る読み物として考えるのであれば、人が顧客と向き合い、自社の知識や考え方をコンテンツへ反映することが必要です。

AIはホワイトペーパー制作のどこで活用する？

PADOUでは、AIを使わない方がよいと考えているわけではありません。

むしろ、適切な工程で活用すれば、ホワイトペーパー制作を大きく効率化できます。

特に活用しやすいのが、調査、ライティング、校正といった工程です。

AIが得意な作業を任せることで、人は顧客理解や情報設計など、より重要な部分に時間を使えるようになります。

AIを活用しやすい① 調査

ホワイトペーパーでは、テーマによって市場データ、統計情報、法制度、業界動向などを調査する必要があります。

こうした情報収集では生成AIを活用できます。

例えば、調査すべき項目を洗い出したり、複数の情報を整理したり、長い資料の概要を把握したりする際に便利です。

人がすべてのWebサイトや資料を一つずつ確認するよりも、調査の初期段階を効率化できます。

ただし、AIが提示した情報をそのまま掲載するのではなく、ホワイトペーパーで使用する数値や制度、調査結果などは元の情報源を確認する必要があります。

AIは調査そのものを任せる存在ではなく、必要な情報へ早くたどり着くための補助ツールとして活用するとよいでしょう。

AIを活用しやすい② ライティング

構成が決まった後のライティングにも生成AIを活用できます。

例えば、人が作った構成と参考資料を渡し、各ページの文章のたたき台を作成してもらう方法があります。

すでに社内に営業資料やセミナー資料、過去の記事などがある場合には、それらをもとに文章を整理することもできます。

重要なのは、AIにゼロから内容を考えてもらわないことです。

何を伝えるのかは構成段階で人が決め、その内容を文章として整える部分でAIを活用します。

また、生成された文章についても、自社の考え方と合っているか、実際の顧客に対して使う言葉として自然か、一般論に寄りすぎていないかを人が確認する必要があります。

AIを活用しやすい③ 校正・リライト

AIは、完成した原稿を確認する用途でも活用できます。

誤字脱字の確認、同じ表現の繰り返し、文章の長さ、分かりにくい表現などを洗い出すことができます。

また、「専門的すぎる表現を分かりやすくする」「文章を少し短くする」「トーンを統一する」といったリライトにも向いています。

ホワイトペーパーでは複数ページにわたって文章を書くため、制作途中では気づかなかった重複や表現のばらつきが発生することがあります。

AIをもう一人の校正者として使うことで、人が最終確認する前の精度を高めることができます。

ただし、AIによる修正で企業独自の表現やニュアンスまで消えてしまわないよう、最終的な判断は人が行いましょう。

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AIに構成を作らせると起こりやすいこと

生成AIにホワイトペーパーの構成を任せると、短時間できれいな章立てが出てきます。

一方で、実際にホワイトペーパーとして制作すると、いくつかの問題が起こる可能性があります。

一般論が中心になりやすい

AIは与えられたテーマに対して、多くの人に当てはまりやすい内容を整理することができます。

そのため、「○○とは」「メリット」「デメリット」「方法」「注意点」といった一般的な構成になりやすい傾向があります。

情報としては正しくても、その会社だからこそ提供できる価値が見えにくくなります。

読者の本当の課題からズレることがある

生成AIが想定する顧客課題は、実際の顧客との会話から得られたものではありません。

例えば、企業側では「コスト」が課題だと思っていても、実際の顧客は「社内で運用する人がいない」ことをより大きな課題として感じているかもしれません。

こうした違いは、営業や顧客と接している人だからこそ気づけます。

情報を盛り込みすぎることがある

生成AIはテーマに関連する情報を幅広く出せるため、一つのホワイトペーパーに多くの内容を入れようとすることがあります。

しかし、情報を増やしすぎると一つひとつの説明が浅くなり、読者に何を伝えたい資料なのか分かりにくくなります。

ホワイトペーパーでは、情報を追加するだけでなく、読者にとって不要な情報を削る判断も重要です。

どの会社が作っても同じような内容になりやすい

AIに一般的なテーマから構成を作らせると、他社が同じ指示をした場合にも似た内容になる可能性があります。

企業独自のデータや経験、顧客との会話、専門家としての考え方が入っていなければ、「この会社のホワイトペーパーだから読みたい」という理由を作りにくくなります。

良い構成は「読者の課題」と「自社の価値」をつなぐ

ホワイトペーパーの構成を考えるときに、PADOUが特に大切にしているのが、読者の課題と企業が提供できる価値の両方を見ることです。

顧客が大きな課題を感じていても、自社に専門的な知見がなければ、一般的な情報しか提供できない可能性があります。

反対に、自社が多くの専門知識を持っていても、顧客が知りたい内容でなければ読んでもらえません。

読者が抱えている課題を理解し、その課題に対して自社が提供できる価値ある情報を見つけ、分かりやすい順番で届けることがホワイトペーパーの構成です。

この部分は、単純な情報整理ではありません。

顧客、事業、マーケティング、コンテンツのすべてを理解しながら考える必要があります。

PADOUが構成制作を重視している理由

PADOUでは、ホワイトペーパー制作においてデザインだけでなく、企画や構成を特に重要な工程として考えています。

これまで500本以上の制作に携わる中でも、完成したホワイトペーパーの品質は、デザインを始める前の企画や構成によって大きく変わると感じています。

そのため、単にテーマを受け取り、文章とデザインを作るだけではなく、誰に届けるのか、その人はどのような課題を抱えているのか、自社だから提供できる情報は何か、どのような順番で届ければ理解しやすいのかまで整理します。

必要に応じて、営業現場でよく聞かれる質問や既存資料、過去のコンテンツなども確認しながら、その企業ならではの情報を探していきます。

生成AIによって文章を作るスピードが上がったからこそ、PADOUでは、何を書くか、誰に届けるか、どのように届けるかを考える人の介在価値が、これまで以上に重要になると考えています。

AI時代のホワイトペーパー制作で大切なこと

生成AIによって、情報収集や文章作成に必要な時間は短縮しやすくなりました。

しかし、制作時間を短縮することと、読者にとって価値のあるホワイトペーパーを作ることは別の話です。

AIで効率化できた時間を、顧客について考えること、自社の中にある知見を探すこと、構成を練ることに使う方が、ホワイトペーパーの価値を高められます。

これからのホワイトペーパー制作では、AIで「作る」ことそのものよりも、人が考えるべき部分を見極め、その時間を増やすためにAIを使うことが重要になるでしょう。

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まとめ｜構成は人が考え、AIは制作を支えるために活用する

ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを使えば、ホワイトペーパーの構成案を短時間で作ることはできます。

しかし、ホワイトペーパーは情報を並べた資料ではなく、読者の課題に対して企業の知識や考え方を届け、信頼やファンを作っていくための読み物のコンテンツです。

そのためには、読者がどのような課題を抱えているのか、自社だから提供できる価値ある情報は何か、それをどのような順番で届ければ理解してもらえるのかを考える必要があります。

こうした企画や構成は、人が顧客や事業と向き合うからこそ作れるものです。

生成AIは、調査、ライティング、校正など、制作を効率化する工程で活用するとよいでしょう。

AIに構成を考えてもらうのではなく、人が考えた構成を実現するためにAIを使う。

生成AIによって制作できる範囲が広がった今だからこそ、「何を作るか」を考える人の介在価値が、ホワイトペーパーの品質を左右します。

PADOUでは、これまで500本以上のホワイトペーパー制作に携わってきた経験をもとに、顧客課題の整理からテーマ企画、構成、リサーチ、ライティング、図解、デザインまで一貫して対応しています。

単に原稿やデザインを制作するのではなく、企業が持っている知識や経験の中から読者にとって価値のある情報を見つけ、どのようなコンテンツとして届けるべきかを一緒に考えることを大切にしています。

生成AIも適切な工程で活用しながら、人が考えるべき企画や構成にはしっかりと時間を使うことで、その企業だからこそ作れるホワイトペーパーを目指します。

「AIで制作を効率化したいが、コンテンツの品質は落としたくない」「自社にどのような情報資産があるのか整理したい」「読者に継続して読んでもらえるホワイトペーパーを作りたい」といった場合も、まずはお気軽にご相談ください。